Les discussions sur l’intelligence artificielle sont à l’ordre du jour, en raison de ses progrès rapides et de ses implications pour la technologie, l’éthique et l’économie. Cependant, de nombreux domaines restent à explorer, et ce qui est indéniable, c’est que l’IA peut contribuer à de grandes avancées si elle est utilisée à bon escient.
C’est précisément le cas d’Advait Kumar : Comment utiliser l’intelligence artificielle pour optimiser la distribution de l’eau. M. Kumar estime que l’IA, grâce à ses capacités d’analyse des données en temps réel et de modélisation prédictive, permettra aux services publics de l’eau de prendre des décisions fondées sur des données, ce qui se traduira par une efficacité, une durabilité, une résilience et une fiabilité accrues dans la distribution de l’eau.
En Inde, 70 % des sources d’eau douce sont polluées et environ 70 % des eaux usées ne sont pas traitées. L’urbanisation croissante du pays et l’évolution des conditions météorologiques ne font qu’aggraver le problème. Dans ce contexte préoccupant, l’IA se positionne comme l’une des meilleures solutions à grande échelle, capable de revitaliser les systèmes d’eau urbains, en améliorant leur résilience, leur durabilité et leur fiabilité.
Selon M. Kumar, face aux défis complexes que représentent la forte densité de population, les changements environnementaux, le vieillissement des infrastructures et la pollution persistante de l’eau, il est manifestement nécessaire de transformer la gestion des ressources en eau.
Mais ce que nous avons décrit jusqu’à présent pourrait s’appliquer à de nombreux autres pays, en particulier en Afrique : la mauvaise gestion des infrastructures et des ressources en eau et le manque d’accès à des sources d’eau propre dans les zones rurales et urbaines sont problématiques dans des pays comme le Kenya, le Sénégal, le Cameroun, le Ghana ou la Côte d’Ivoire.
Comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer la gestion et la distribution des ressources en eau en Afrique ?
En Afrique, la pénurie d’eau et les problèmes d’approvisionnement en eau constituent toujours un défi, mais chaque région a ses propres particularités, en fonction de ses ressources en eau, du climat, des infrastructures existantes et des politiques publiques, entre autres facteurs. Comment l’IA peut-elle contribuer à résoudre les différents problèmes dans chaque pays et chaque région ?
- Prévoir et surveiller la disponibilité de l’eau : l’IA peut analyser des données historiques et en temps réel telles que les précipitations, les niveaux d’eau dans les rivières et les réservoirs, et les conditions climatiques pour prévoir la disponibilité de l’eau dans différentes régions. Cela peut aider les entreprises ou les entités de gestion à prendre des décisions éclairées sur la gestion des ressources en eau.
- Gestion de la demande : les systèmes d’IA peuvent optimiser l’utilisation de l’eau dans l’agriculture, l’industrie et les ménages en prédisant les schémas de demande et en ajustant la distribution en conséquence.
- Détection des fuites et entretien des infrastructures : l’IA peut être utilisée pour surveiller et détecter les fuites dans les systèmes d’approvisionnement en eau, ce qui permet de réduire les pertes et d’entretenir efficacement les infrastructures. Cela a un impact particulier dans les endroits où l’infrastructure est déficiente ou obsolète, ce qui entraîne des pannes fréquentes qui affectent la distribution de l’eau.
- Modélisation des bassins fluviaux : Les modèles d’IA peuvent simuler le comportement des bassins fluviaux, ce qui permet aux gestionnaires des ressources en eau de planifier et de prendre des décisions éclairées sur la gestion des rivières et des réservoirs.
- Systèmes d’alerte précoce pour les inondations et les sécheresses : l’IA peut être utilisée pour développer des systèmes d’alerte précoce qui préviennent des phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les inondations et les sécheresses, permettant une réponse rapide et une gestion appropriée des ressources en eau dans les situations d’urgence. Compte tenu de l’impact du changement climatique sur l’accès à l’eau potable, il s’agira d’une question clé pour la gestion future de l’eau.
- Accès aux données dans les zones reculées : l’IA peut être utilisée pour analyser l’imagerie satellitaire et les données de télédétection afin d’évaluer la qualité et la disponibilité de l’eau dans les zones reculées ou difficiles d’accès.
- Gestion des eaux souterraines : l’IA peut également contribuer à la gestion durable des eaux souterraines en prédisant le comportement des aquifères et en optimisant le captage des eaux souterraines.
Il convient de noter que pour que l’application de l’intelligence artificielle à la gestion des ressources en eau produise les résultats escomptés, elle nécessite une collaboration efficace entre les gouvernements, les organisations internationales, le monde universitaire et l’industrie, ainsi que la résolution des problèmes liés à l’infrastructure et à la formation du personnel afin de garantir que la technologie soit accessible et bénéfique pour les communautés locales. Cependant, nous sommes convaincus que cet outil facilitera et améliorera grandement la gestion de l’eau à l’échelle mondiale.
